AI förstärker det du kan – men vad händer om du inte kan än?

Reflektioner om AI, erfarenhet och vikten av mänsklig vägledning i en ny era

Av Lina Edenfelt Holst

Jag arbetar med strategier, kommunikation, affärsutveckling och ledarskap – och har under de senaste åren också coachat människor genom förändring, tillväxt och ibland fullständig omstart.

När AI nu förändrar hur vi jobbar, skapar och kommunicerar märker jag tydligt:

👉 Det förstärker det du redan kan. Men det blottar också det du ännu inte hunnit bygga. Vad menar jag med det? Jo, det är just det jag vill prata om.

När AI blir din superkraft – men bara om du vet vad du gör

Jag använder AI dagligen i mitt arbete. För att analysera, skapa, bearbeta, testa idéer, utmana tankemönster. Det är ett otroligt verktyg.

Men min förmåga att få ut verkligt värde ur AI bygger på något djupt mänskligt: Omdöme. Kontext. Strategiskt tänkande. Erfarenhet.

Jag vet vilka frågor jag vill få svar på. Jag kan tolka resultatet och ser när något låter rätt men ändå är fel. När något skulle fungera men kan bli onödigt kostsamt. Jag vet när ett utkast behöver skärpas, förenklas eller fördjupas. Och viktigast av allt – jag vet varför jag frågar det jag frågar.

För mig har AI blivit som en påkopplad kollega. En förlängning av min egen tankekraft. Men det är först när tekniken möter mänsklig insikt som den verkliga magin uppstår.

Men vad händer om du inte har den erfarenheten?

Här blir det mer komplext. För någon som fortfarande bygger sin kunskap – en ny medarbetare, student eller ung entreprenör – kan AI bli mer förvirrande än hjälpande.

💡 En studie från MIT (2023) visar att AI är mest effektivt när det används av personer med hög kompetens inom sitt område – just för att de kan formulera rätt frågor och värdera svaren kritiskt.

Källa: MIT Sloan School of Management

Utan den förmågan riskerar man att fatta beslut på felaktig grund. Att skapa innehåll som låter trovärdigt – men saknar substans. Eller att följa råd som inte passar kontexten. AI kompenserar inte för bristande erfarenhet – det förstärker bristerna. Här ser jag en tydlig parallell till ledarskap.

AI är som en spegel – det du matar in, får du tillbaka.

Om du som ledare, strateg eller kreatör har ett tydligt syfte, djup kunskap och ett tränat omdöme, kan AI hjälpa dig att snabba upp processer och förstärka dina insikter. Men om du inte har erfarenhet, kunskap eller en grund – då blir AI lätt ett "quick fix"-verktyg. Något som låter dig låtsas att du vet. Och det är farligt. Det kan till och med bli riktigt dyrt – i både tid, pengar och förtroende.

Som Dr. Ethan Mollick, forskare vid Wharton, uttrycker det:

"AI is not a replacement for thinking. It’s a partner for those who already think deeply."

Så vad behöver vi göra?

Jag tror att vi behöver tänka om – både kring lärande, utveckling och ledarskap.

Att ge någon ett AI-verktyg är inte tillräckligt. Vi behöver ge mer kunskap, mentorskap, mer feedback, mer reflektion. Och framför allt: mer tillåtelse att inte veta.

Vi behöver skapa arbetsmiljöer där det är naturligt att säga:

– “Jag förstår inte riktigt det här – kan vi prata om det?”

– “Det här känns rätt – men varför?”

– “Jag vet inte hur jag ska fråga AI om det här. Kan du hjälpa mig?”

Vi behöver fortsätta värdera mellanmänskligt lärande – även i en hyperdigital värld.

Mod att inte veta – är en av nycklarna i AI-eran

Jag är övertygad om att vår förmåga att vara sårbara – att våga stå i det vi inte kan än – blir en av våra viktigaste styrkor framöver. För det är där all verklig utveckling börjar.

Att vara nyfiken. Att våga fråga. Att säga “jag vet inte än” – och se det som ett tecken på mod, inte svaghet. Det är så vi växer. Tillsammans – med både människan och maskiner.

Sammanfattning

• AI förstärker det du redan kan – men för den som saknar kunskap eller erfarenhet kan det bli en genväg som leder "fel".

• Utveckling i form an kunskap, mentorskap, reflektion och feedback är viktigare än någonsin för att skapa verkligt lärande.

• Omdöme, kontext och förmågan att ställa rätt frågor är nycklar till att få värde ur AI.

• Vi behöver bygga tillåtande miljöer där det är okej att inte veta – där utveckling får ta tid.

• Transformation sker när teknik möter mänsklig insikt, mod och reflektion.

Hör gärna av dig med dina åsikter eller frågor.

//Lina Edenfelt Holst Strateg, Föreläsare, Coach och Konsult